OpenAI与MIT联合宣布AI成功控制量子计算机

在最新的一项联合研究中，OpenAI与麻省理工学院（MIT）共同揭示了一项引人注目的成就：人工智能成功实现了对量子计算机的全面接管。该成果发表在一份名为《案例研究：超导量子比特的智能体校准》的报告中，MIT量子工程系统组（EQuS）的研究团队确认，在GPT-5.6 Sol与Codex的协助下，AI智能体能够独立自主地开展量子计算实验。这意味着GPT-5.6 Sol能够独立实施物理实验。

在这一过程中，AI不仅能够执行量子计算实验，还能分析实验结果并进行量子比特的校准。从控制实验室中的硬件发射微波脉冲，到处理海量复杂的数据，再到根据分析结果动态调整实验计划，AI实现了全天候的自主运行。尽管物理学家们尚未面临失业的风险，但这一刻科研的运作方式已经发生了翻天覆地的变化。AI在科学领域的应用已从简单的数据辅助升级为真正的自动化研究。大型模型如同科研的“大脑”，直接调配实验硬件，突破了基础物理研究的效率瓶颈。

未来，在高端科研的核心将是“超级AI与无人实验室”的结合，AI在硬科学领域的落地应用从此开启。这一成就标志着AI在硬科学实验室的实际应用逐步成熟。

在实际操作中，制造与控制一台量子计算机是一项极具挑战性的任务。在MIT的量子工程系统小组，研究生Beatriz Yankelevich将GPT-5.6 Sol融入Codex的智能体框架，创造性地实现了AI与实验室硬件控制系统的直接连接。经过几个月的迭代，研究团队为AI赋予了“实验上下文”，包括实验设备的详细信息、芯片设计图以及特定的测量技能，如模板代码和常见故障的原因。

为了全面检验AI的能力，研究小组给GPT-5.6设定了一项相当严峻的任务：对一个前所未被测量过、包含6个超导量子比特的新芯片进行实验。该芯片中包括4个固定频率和2个可调频率的量子比特，AI需要在完全未知的情况下自行探索物理参数。

从硬件控制到微波信号发射，再到数据采集，所有相关环节都交由AI掌控。为此，研究人员为Codex注入了专门的“技能包”，将每种量子测试的逻辑和评估标准传达给AI。之后，研究人员则几乎不再介入，AI在没有人类实时干预的条件下，展开了一系列复杂的物理实验操作，展现了震惊的能力。

首先，AI自主推断出测量参数，根据芯片设计目标规划微波脉冲的频率、功率和宽度；接着，直接控制硬件向深处的超导芯片发射微波信号；收集到的数据则通过数字化清理和处理，包括拟合与傅里叶变换；最后，AI根据返回的数据做出自适应决策，优化后续操作。对于固定频率量子比特的40项复杂测量任务，AI完成了绝大部分，只在极少几个环节中获得人类的干预。

那么，为什么量子比特的校准成为了人类科学家们的噩梦呢？要理解GPT-5.6 Sol的这一重大突破，必须深入学习量子计算的复杂性：关于为什么校准量子芯片会折磨全球顶尖物理学家的原因。

在经典计算机中，一个晶体管的状态是非黑即白的，要么是0，要么是1，表现得极为稳定。但在超导量子计算的领域，量子比特（qubit）则被视为“人造原子”。为了使这些“人造原子”发挥作用，科学家们需要使用精确到纳秒或皮秒级别的微波脉冲，使量子态在不同能级间转变，实现量子逻辑门的运算。然而，这些“人造原子”极其脆弱，随时可能受到来自微弱电磁干扰的影响，导致原本准备好的量子信息瞬间坍缩为噪声。

另外，量子比特的参数具有不稳定性，受诸多微观因素的影响，往往会随着时间变化而改变。为了完成一次计算，科学家首先需要测得每个比特的共振频率；在此基础上必须校准脉冲幅度和相位；同时还需测定能量弛豫时间和相位退相干时间……每一步都至关重要，一旦前序步骤出现错误，后续结果便全盘皆输。这是MIT的EQuS团队所面临的日常挑战。